ယနေ့ခေတ်တွင် လျင်မြန်စွာပြောင်းလဲနေသော စီးပွားရေးအခင်းအကျင်းတွင်၊ ယှဉ်ပြိုင်မှုအစွန်းအထင်းကိုရရှိရန် ကြိုးပမ်းနေသောအဖွဲ့အစည်းများအတွက် ဒေတာကို အသုံးချခြင်းမှာ မရှိမဖြစ်လိုအပ်လာပါသည်။ စီးပွားရေးဆိုင်ရာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာချက်များ၊ လုပ်ဆောင်နိုင်သော ထိုးထွင်းဉာဏ်များရရှိစေရန် စနစ်တကျ ဒေတာရှာဖွေခြင်းသည် မဟာဗျူဟာလုပ်ငန်းဆိုင်ရာ ဆုံးဖြတ်ချက်ချမှတ်ခြင်း၏ အခြေခံအုတ်မြစ်တစ်ခုအဖြစ် ပေါ်ထွက်လာပါသည်။ လုပ်ငန်းဆောင်ရွက်မှုဆိုင်ရာ စွမ်းဆောင်ရည်ကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် လုပ်ဆောင်ခြင်းမှသည် သုံးစွဲသူများ၏ အပြုအမူကို နားလည်ခြင်းအထိ၊ စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများသည် ၎င်းတို့၏ဒေတာများမှ တန်ဖိုးကိုထုတ်ယူရန်အတွက် လုပ်ငန်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုဆိုင်ရာ နည်းစနစ်အမျိုးမျိုးကို အသုံးပြုကြသည်။ ဤမတူကွဲပြားသောချဉ်းကပ်နည်းများကို နားလည်ခြင်းသည် ခေတ်မီစီးပွားရေးပတ်ဝန်းကျင်များ၏ ရှုပ်ထွေးမှုများကို ထိထိရောက်ရောက်ရှာဖွေရန်အတွက် အရေးကြီးပါသည်။ ဤပြည့်စုံသောလမ်းညွှန်တွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် လုပ်ငန်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအမျိုးအစားအမျိုးမျိုးကို စူးစမ်းလေ့လာပြီး ၎င်းတို့၏ထူးခြားသောဝိသေသလက္ခဏာများ၊ အပလီကေးရှင်းများနှင့် အဖွဲ့အစည်းဆိုင်ရာအောင်မြင်မှုကို မောင်းနှင်ရာတွင် အရေးပါမှုတို့ကို အလင်းပြပါသည်။
လုပ်ငန်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုဆိုင်ရာ အသက်မွေးဝမ်းကျောင်းလုပ်ငန်းတစ်ခုသည် ယနေ့ခေတ်ဒေတာမောင်းနှင်သောကမ္ဘာတွင် ရှင်သန်ကြီးထွားလာစေရန် ပညာရှင်များအတွက် တက်ကြွသောအခွင့်အလမ်းများကို ပေးပါသည်။ မရရအောင် စီးပွားရေးခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုသင်တန်း ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၊ ကိန်းဂဏန်းစံနမူနာပြုခြင်းနှင့် ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းနည်းပညာများတွင် မရှိမဖြစ်လိုအပ်သောကျွမ်းကျင်မှုများဖြင့် တစ်ဦးချင်းစီအား တပ်ဆင်ပေးကာ ဤနယ်ပယ်တွင် အောင်မြင်မှုအတွက် ခိုင်မာသောအခြေခံအုတ်မြစ်ချပေးပါသည်။ Python၊ R နှင့် SQL ကဲ့သို့သော ကိရိယာများတွင် ကျွမ်းကျင်မှုရရှိခြင်းဖြင့် ကျောင်းသားများသည် ရှုပ်ထွေးသောဒေတာအတွဲများမှ အဓိပ္ပါယ်ရှိသော ထိုးထွင်းသိမြင်မှုကို ထုတ်ယူနိုင်ကာ မဟာဗျူဟာမြောက် စီးပွားရေးဆိုင်ရာ ဆုံးဖြတ်ချက်များကို မောင်းနှင်နိုင်စေမည်ဖြစ်သည်။ ထို့အပြင်၊ သင်တန်းများသည် အမျိုးမျိုးသောစက်မှုလုပ်ငန်းဆိုင်ရာစိန်ခေါ်မှုများကိုရှာဖွေရန်အတွက် အရေးကြီးသောလက်တွေ့အတွေ့အကြုံများကိုပေးဆောင်ကာ လက်တွေ့ကမ္ဘာဖြစ်ရပ်လေ့လာမှုများနှင့် လက်တွေ့အသုံးချမှုများကို အလေးပေးလေ့ရှိသည်။ အဆုံးစွန်အားဖြင့်၊ စီးပွားရေးခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုသင်တန်းတွင် ရင်းနှီးမြုပ်နှံခြင်းသည် အကျိုးရှိသော ဆန်းသစ်တီထွင်မှု၊ တိုးတက်မှုနှင့် သက်ရောက်မှုရှိသော အသက်မွေးဝမ်းကျောင်းလမ်းကြောင်းအတွက် လမ်းခင်းပေးပါသည်။
လုပ်ငန်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုဆိုတာ ဘာလဲ။
လုပ်ငန်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတွင် အဖွဲ့အစည်းအတွင်း မဟာဗျူဟာကျကျ ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းကို အသိပေးသည့် အဖိုးတန်သော ထိုးထွင်းသိမြင်မှုများကို ထုတ်ယူရန်အတွက် ဒေတာများကို စနစ်တကျ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း ပါဝင်သည်။ ကိန်းဂဏန်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၊ ကြိုတင်ခန့်မှန်းမှုပုံစံနှင့် ဒေတာတူးဖော်ခြင်းကဲ့သို့သော အမျိုးမျိုးသောနည်းစနစ်များကို အသုံးချခြင်းဖြင့် လုပ်ငန်းများသည် လုပ်ငန်းစဉ်များကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်၊ စွမ်းဆောင်ရည်မြှင့်တင်ရန်နှင့် ဆန်းသစ်တီထွင်မှုကို တွန်းအားပေးရန်အတွက် ပုံစံများ၊ ခေတ်ရေစီးကြောင်းများနှင့် ဆက်စပ်မှုများကို ဖော်ထုတ်နိုင်ပါသည်။ လုပ်ငန်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာချက်များသည် ဒေတာကို ပုံဖော်နိုင်စွမ်း၊ စက်သင်ယူမှုနှင့် ဉာဏ်ရည်တုကို အသုံးပြု၍ ကုန်ကြမ်းဒေတာများကို လုပ်ဆောင်ချက်ဆိုင်ရာ ဉာဏ်ရည်ဉာဏ်သွေးအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲပေးကာ သက်ဆိုင်သူများအား တိုးတက်မှု၊ ထိရောက်မှုနှင့် ပြိုင်ဆိုင်မှုဆိုင်ရာ အားသာချက်များကို တွန်းအားပေးသည့် ယနေ့ခေတ်ဒိုင်နိုက်နိုက်စျေးကွက်တွင် အသိပညာပေးရွေးချယ်မှုများ ပြုလုပ်နိုင်စေပါသည်။
စီးပွားရေးပိုင်းခြားစိတ်ဖြာမှု၏အရေးပါမှု
လုပ်ငန်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာချက်သည် ဒေတာမောင်းနှင်သော ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်း၊ စွမ်းဆောင်ရည်၊ ယှဉ်ပြိုင်နိုင်စွမ်းနှင့် ဗျူဟာမြောက်ချိန်ညှိမှုတို့ကို မြှင့်တင်ပေးသောကြောင့် အဖွဲ့အစည်းများအတွက် အရေးကြီးပါသည်။ ဒေတာကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းဖြင့်၊ စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများသည် စျေးကွက်လမ်းကြောင်းများ၊ ဖောက်သည်အမူအကျင့်များနှင့် လုပ်ငန်းလည်ပတ်ဆောင်ရွက်မှုဆိုင်ရာ ထိုးထွင်းသိမြင်မှုကို ရရှိစေပြီး အခွင့်အလမ်းများကို ဖော်ထုတ်နိုင်ခြင်း၊ ဘေးအန္တရာယ်များကို လျော့ပါးသက်သာစေရန်နှင့် လုပ်ငန်းစဉ်များကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် လုပ်ဆောင်နိုင်စေပါသည်။ လုပ်ငန်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာချက်များသည် လုပ်ဆောင်နိုင်သော ထိုးထွင်းသိမြင်မှုများကို ဖော်ထုတ်နိုင်စေရန်၊ အဖွဲ့အစည်းများအား အရင်းအမြစ်များကို ထိထိရောက်ရောက်ခွဲဝေနိုင်စေရန်၊ ဖောက်သည်များ၏ စိတ်ကျေနပ်မှုကို မြှင့်တင်ပေးပြီး ဆန်းသစ်တီထွင်မှုကို တွန်းအားပေးစေသည်။ ယနေ့ခေတ်တွင် လျင်မြန်စွာ ပြောင်းလဲတိုးတက်နေသော စီးပွားရေးအခင်းအကျင်းတွင်၊ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများမှတစ်ဆင့် ဒေတာ၏စွမ်းအားကို အသုံးချနိုင်စွမ်းသည် သွက်လက်သွက်လက်စွာ တုံ့ပြန်မှုနှင့် ယှဉ်ပြိုင်နိုင်စွမ်းရှိနေစေရန်အတွက် မရှိမဖြစ်လိုအပ်ပြီး ၎င်းသည် ဒစ်ဂျစ်တယ်ခေတ်တွင် အောင်မြင်မှု၏အုတ်မြစ်ဖြစ်လာစေသည်။
Business Analytics အမျိုးအစားများ
ဖော်ပြရန် Analytics မှ: သရုပ်ဖော်မှုပိုင်းခြားစိတ်ဖြာချက်သည် အတိတ်ဖြစ်ရပ်များ၊ ခေတ်ရေစီးကြောင်းများနှင့် စွမ်းဆောင်ရည်တို့ကို ထိုးထွင်းသိမြင်နိုင်စေရန်အတွက် သမိုင်းအချက်အလက်များကို နားလည်ပြီး အကျဉ်းချုပ်ရေးခြင်းအပေါ် အာရုံစိုက်သည်။ အဖွဲ့အစည်းတစ်ခုအတွင်း ဖြစ်ပျက်ခဲ့သည်များကို ရှင်းလင်းပြတ်သားစွာဖော်ပြရန် ဒေတာစုစည်းခြင်းနှင့် စုစည်းခြင်းတို့ ပါဝင်ပါသည်။ အချက်အလက်ကို ပုံဖော်ခြင်း၊ အကျဉ်းချုပ်စာရင်းဇယားများနှင့် ဒက်ရှ်ဘုတ်များကဲ့သို့သော နည်းပညာများကို အဓိပ္ပာယ်ပြည့်ဝပြီး နားလည်လွယ်သောပုံစံဖြင့် အချက်အလက်တင်ပြရန် သရုပ်ဖော်မှုပိုင်းခြားစိတ်ဖြာချက်တွင် အများအားဖြင့် အသုံးပြုကြသည်။ သရုပ်ဖော်မှုပိုင်းခြားစိတ်ဖြာချက်သည် "ဘာဖြစ်ခဲ့သလဲ" ကဲ့သို့သော မေးခွန်းများကို ဖြေကြားပေးသည်။ အဖွဲ့အစည်းတစ်ခု၏အတိတ်စွမ်းဆောင်ရည်ကိုအခြေခံနားလည်မှုကိုပေးသည်။
ခန့်မှန်း Analytics မှ: ကြိုတင်ခန့်မှန်းပိုင်းခြားစိတ်ဖြာမှုတွင် အနာဂတ်ရလဒ်များ သို့မဟုတ် ခေတ်ရေစီးကြောင်းများကို ခန့်မှန်းရန် သမိုင်းအချက်အလက်နှင့် ကိန်းဂဏန်းဆိုင်ရာ အယ်လဂိုရီသမ်များကို အသုံးပြုခြင်းတို့ပါဝင်သည်။ ၎င်းသည် အနာဂတ်ဖြစ်ရပ်များနှင့် ပတ်သက်၍ ခန့်မှန်းချက်များကို ပြုလုပ်ရန် ဒေတာအတွင်း ပုံစံများနှင့် ဆက်ဆံရေးများကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်းဖြင့် သရုပ်ခွဲပိုင်းခြားမှုထက် ကျော်လွန်သွားပါသည်။ ကြိုတင်ခန့်မှန်းပိုင်းခြားစိတ်ဖြာချက်များသည် လျှို့ဝှက်ထားသောပုံစံများကို ဖော်ထုတ်ရန်နှင့် အနာဂတ်အခြေအနေများကို ကြိုတင်ခန့်မှန်းရန် ဆုတ်ယုတ်မှုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၊ အချိန်စီးရီးခန့်မှန်းခြင်းနှင့် စက်သင်ယူခြင်းကဲ့သို့သော နည်းစနစ်များကို အသုံးပြုသည်။ အဖွဲ့အစည်းများသည် ဖောက်သည်များ၏ အပြုအမူကို မျှော်မှန်းရန်၊ ဝယ်လိုအားကို ခန့်မှန်းရန်၊ စွန့်စားမှုများကို လျော့ပါးစေရန်နှင့် ဆုံးဖြတ်ချက်ချသည့် လုပ်ငန်းစဉ်များကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် လုပ်ဆောင်ရန်အတွက် အဖွဲ့အစည်းများသည် ကြိုတင်ခန့်မှန်းထားသော ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများကို အသုံးချသည်။
အသိဉာဏ်ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာချက်- သိမှုပိုင်းခြားစိတ်ဖြာချက်သည် ဥာဏ်ရည်တု (AI)၊ စက်သင်ယူမှု၊ သဘာဝဘာသာစကားလုပ်ဆောင်ခြင်း (NLP) နှင့် စာသား၊ ရုပ်ပုံများနှင့် ဗီဒီယိုများကဲ့သို့ ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံမထားသော ဒေတာရင်းမြစ်များကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် နက်ရှိုင်းသောသင်ယူမှုကို ပေါင်းစပ်ထားသည်။ ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံဒေတာကို အဓိကအာရုံစိုက်သည့် သမားရိုးကျ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနည်းလမ်းများနှင့် မတူဘဲ၊ သိမြင်မှုဆိုင်ရာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများသည် အဖွဲ့အစည်းများအား ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံမထားသော အချက်အလက်အများအပြားထံမှ ထိုးထွင်းသိမြင်မှုများကို ရယူနိုင်စေသည်။ ၎င်းတွင် တန်ဖိုးရှိသော အချက်အလက်များကို ထုတ်ယူပြီး အသိဉာဏ်ဖြင့် ဆုံးဖြတ်ချက်များချရန်အတွက် လူသားဘာသာစကား၊ အကြောင်းအရာနှင့် ဝေါဟာရများကို နားလည်မှု ပါဝင်ပါသည်။ အသိဉာဏ်ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာချက်သည် စိတ်ခံစားမှုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း၊ ရုပ်ပုံအသိအမှတ်ပြုခြင်းနှင့် ပုဂ္ဂိုလ်ရေးသီးသန့်ပြုလုပ်ထားသော အကြံပြုချက်များကဲ့သို့သော အပလီကေးရှင်းများကို အားကောင်းစေပြီး ရှုပ်ထွေးသောဒေတာအတွဲများကို အဖွဲ့အစည်းများ၏ နားလည်နိုင်စွမ်းနှင့် တုံ့ပြန်နိုင်စွမ်းကို မြှင့်တင်ပေးသည်။
ဆေးညွှန်းပိုင်းခြားစိတ်ဖြာချက်- တိကျသောလုပ်ဆောင်ချက်များ သို့မဟုတ် ဆုံးဖြတ်ချက်များကို စွမ်းဆောင်ရည်ပိုကောင်းအောင်ပြုလုပ်ရန် အကြံပြုခြင်းဖြင့် အနာဂတ်ရလဒ်များကို ကြိုတင်ခန့်မှန်းခြင်းထက် တိကျသောခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများသည် ကျော်လွန်သွားပါသည်။ ၎င်းတွင် ကန့်သတ်ချက်အမျိုးမျိုးနှင့် ရည်မှန်းချက်များကို အခြေခံ၍ အကောင်းဆုံးလုပ်ဆောင်မှုလမ်းကြောင်းကို သတ်မှတ်ရန် ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ခြင်းနည်းပညာများ၊ သရုပ်ဖော်ပုံများ နှင့် ဆုံးဖြတ်ချက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းများ ပါဝင်ပါသည်။ ဆေးညွှန်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာချက်များသည် များပြားလှသော အခြေအနေများကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားပြီး အကျိုးကျေးဇူးများကို အမြင့်ဆုံးဖြစ်စေရန် သို့မဟုတ် အန္တရာယ်များကို အနည်းဆုံးဖြစ်စေချိန်တွင် လိုချင်သောရလဒ်များရရှိရန် လုပ်ဆောင်ချက်များကို အကြံပြုသည်။ အဖွဲ့အစည်းများသည် အရင်းအမြစ်ခွဲဝေမှုကို ပိုကောင်းအောင်ပြုလုပ်ရန်၊ လည်ပတ်မှုစွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်ရန်နှင့် ရှုပ်ထွေးပြီး မသေချာသောပတ်ဝန်းကျင်များတွင် မဟာဗျူဟာဆုံးဖြတ်ချက်များချရန်အတွက် ညွှန်းကိန်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများကို အသုံးပြုသည်။
ရောဂါရှာဖွေရေး ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာချက်- ရောဂါရှာဖွေရေး ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာချက်သည် အဘယ်ကြောင့် အချို့သော ဖြစ်ရပ်များ ဖြစ်ပွားခဲ့ရကြောင်းနှင့် ၎င်းတို့အတွက် အကြောင်းရင်းများကို နားလည်ရန် ဒေတာကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာခြင်းအပေါ် အာရုံစိုက်သည်။ ၎င်းတွင် အတိတ်က စွမ်းဆောင်ရည် သို့မဟုတ် ဖြစ်ရပ်များကို ထိုးထွင်းသိမြင်နိုင်စေရန် ဒေတာအတွင်း အရင်းခံအကြောင်းတရားများ၊ ဆက်စပ်မှုများနှင့် ပုံစံများကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်း ပါဝင်သည်။ ရောဂါရှာဖွေခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများသည် အဖွဲ့အစည်းများ၏ စွမ်းဆောင်ရည်၊ ကွဲလွဲချက်များ သို့မဟုတ် တိုးတက်မှု၏ နယ်ပယ်များကို သမိုင်းဆိုင်ရာ အချက်အလက်များကို အသေးစိတ်စစ်ဆေးခြင်းဖြင့် ခွဲခြားသတ်မှတ်ရန် ကူညီပေးသည်။ အရင်းခံအကြောင်းတရားခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း၊ ဆက်စပ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် ကွဲလွဲမှုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းကဲ့သို့သော နည်းစနစ်များကို ရလဒ်များကို လွှမ်းမိုးနိုင်သော နောက်ခံအကြောင်းရင်းများကို ရှာဖွေဖော်ထုတ်ရန်အတွက် ရောဂါရှာဖွေမှုပိုင်းခြားစိတ်ဖြာမှုတွင် အများအားဖြင့် အသုံးပြုကြသည်။ အဖွဲ့အစည်းများသည် အတိတ်ဖြစ်ရပ်များ၏ နောက်ကွယ်မှ အကြောင်းရင်းများကို နားလည်ခြင်းဖြင့် အနာဂတ်စွမ်းဆောင်ရည်နှင့် ဆုံးဖြတ်ချက်ချသည့် လုပ်ငန်းစဉ်များ တိုးတက်ကောင်းမွန်လာစေရန် မှန်ကန်သောလုပ်ဆောင်ချက်များကို လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။
လုပ်ငန်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု အမျိုးအစားတစ်ခုစီသည် ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းအား အသိပေးရန်အတွက် အချက်အလက်မှ ထိုးထွင်းသိမြင်မှုများကို ထုတ်ယူရာတွင် တိကျသောရည်ရွယ်ချက်ဖြင့် ဆောင်ရွက်သည်။ အတိတ်က စွမ်းဆောင်ရည်ကို နားလည်ခြင်းမှ အနာဂတ်ရလဒ်များကို ကြိုတင်ခန့်မှန်းခြင်းနှင့် အကောင်းမွန်ဆုံးသော လုပ်ဆောင်ချက်များကို သတ်မှတ်ခြင်းအထိ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းအထိ၊ အဖွဲ့အစည်းများသည် ယှဉ်ပြိုင်မှုအသာစီးရစေရန်နှင့် ဗျူဟာမြောက်ရည်မှန်းချက်များရရှိရန် ဤခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနည်းလမ်းများကို အသုံးပြုကြသည်။
ကောက်ချက်
ခေတ်မီစီးပွားရေးလုပ်ငန်းပတ်ဝန်းကျင်များ၏ ရှုပ်ထွေးမှုများကို ဖော်ထုတ်ရန်အတွက် ကွဲပြားသောစီးပွားရေးခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအမျိုးအစားများကို နားလည်ခြင်းသည် မရှိမဖြစ်လိုအပ်ပါသည်။ သရုပ်ဖော်မှုမှ ဆေးညွှန်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအထိ၊ နည်းစနစ်တစ်ခုစီသည် အသိဥာဏ်ဆိုင်ရာ ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းနှင့် မဟာဗျူဟာရေးဆွဲခြင်းအတွက် အရေးကြီးသော ထူးခြားသောထိုးထွင်းသိမြင်မှုများကို ပေးပါသည်။ မရရအောင် စီးပွားရေးခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုသင်တန်း ဤနယ်ပယ်တွင် ထူးချွန်ရန် လိုအပ်သော ကျွမ်းကျင်မှုများနှင့် အသိပညာများကို တစ်ဦးချင်းစီအား တပ်ဆင်ပေးသည်။ ကိရိယာများ၊ နည်းစနစ်များနှင့် နည်းစနစ်များကို ကျွမ်းကျင်ပိုင်နိုင်ခြင်းဖြင့် ကျောင်းသားများသည် ၎င်းတို့၏ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်စွမ်းကို မြှင့်တင်ပေးရုံသာမက ဒေတာမောင်းနှင်သည့် လုပ်ငန်းများတွင် ဆုချီးမြင့်သည့် အသက်မွေးဝမ်းကြောင်းများအတွက်လည်း ပြင်ဆင်ထားကြသည်။ စဉ်ဆက်မပြတ် လေ့လာသင်ယူမှုနှင့် အသုံးချမှုမှတစ်ဆင့်၊ ရည်မှန်းချက်ကြီးသော ပညာရှင်များသည် ဒေတာဗဟိုပြုကမ္ဘာကြီးတွင် ဆန်းသစ်တီထွင်မှု၊ ထိရောက်မှုနှင့် အဖွဲ့အစည်းဆိုင်ရာအောင်မြင်မှုများကို တွန်းအားပေးရန်အတွက် စီးပွားရေးဆိုင်ရာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများကို အသုံးချနိုင်သည်။
